Ninja Deep Research: Nhân viên AI mà mọi người thực sự có thể bắt đầu sử dụng ngay bây giờ

2025 được công bố là năm của các đại lý AINhà đầu tư venture,Công nghệ khổng lồVà thậm chíTạp chí Time.

Không giống như chatbots, các đại lý AI có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ cho bạn và xác định khi cần thiết.Họ sử dụng sự kết hợp của các hướng dẫn được nhắc, khả năng lý luận và dữ liệu thời gian thực từ các ứng dụng và dịch vụ bạn sử dụng hàng ngày.

Hãy tưởng tượng bạn đang chuẩn bị cho một cuộc họp.Ninja AI »Nghiên cứu sâu, ví dụ, bạn có thể có nó tự động thu thập tin tức đối thủ cạnh tranh của công ty của bạn và tạo ra một báo cáo chuyên sâu về những hiểu biết chính và các khuyến nghị có thể thực hiện.

Thủ đô SequoiaDự đoánNăm nay, chúng ta có thể mong đợi thấy một loạt các đại lý gia tăng - thay vì cắt giảm - các chuyên gia theo những cách này. họ đã thấy các trường hợp các đại lý làm việc cùng với doanh số bán hàng có hiệu suất gấp ba lần so với khi các thành viên nhóm không tham gia vào quá trình này.

YCtinCác đại lý sẽ thay thế SaaS, giống như SaaS thay thế phần mềm tại chỗ. Họ thấy nhu cầu đối với các đại lý theo mô hình tương tự - nơi sử dụng cá nhân cho các mục đích chung, như trò chuyện, sẽ thúc đẩy nhiều doanh nghiệp hơn để áp dụng chúng.

Với bất kỳ sự đổi mới nào ở giai đoạn đầu, người dùng thường có thể mất thời gian để trải nghiệm những lợi ích thực tế, hàng ngày. Ngược lại, các ứng dụng như Ninja's Deep Research đã chứng minh rằng họ có thể cung cấp giá trị ngay lập tức trên một loạt các nhu cầu.

Nghiên cứu sâu là gì và nó hoạt động như thế nào?

Nói chung, Deep Research tạo ra và thực hiện một kế hoạch để tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn trực tuyến để trả lời một câu hỏi.

Chỉ có một số lựa chọn trên thị trường từ Ninja, Open AI, Google, Perplexity, Anthropic, và Monica. Mỗi lựa chọn khác nhau khi nói đến sử dụng, độ tin cậy và chi phí. Một số truy vấn cap với số tiền khác nhau, dao động từ $20-$200 / tháng, hoặc mất 30 phút hoặc nhiều hơn để trả lời. những người khác có thể bỏ lỡ thông tin dễ dàng tìm thấy trực tuyến, có tỷ lệ ảo giác cao và không phù hợp với trích dẫn - hoặc không cung cấp chúng ở tất cả.

Làm thế nào Ninja đang giải quyết những hạn chế trong thị trường là bằng cách liên tục cải thiện tốc độ, hiệu suất và khả năng chi trả của nó. Được cung cấp bởi tùy chỉnh, chip thế hệ tiếp theo, Deep Research của chúng tôi có thể xử lý các truy vấn không giới hạn, cung cấp kết quả ngay lập tức, cấp chuyên gia, và cung cấp một thành viên tỷ lệ cố định ở mức $ 15 / tháng.

• Cải thiện hoặc lựa chọn từ Curated Prompts: Nghiên cứu sâu giúp bạn tạo ra các lời mời tối ưu cho kết quả tốt nhất. Nền tảng bao gồm một ứng dụng cải thiện lời mời tự động nâng cao các truy vấn của bạn bằng cách thêm chi tiết quan trọng và mở rộng bối cảnh. Ngoài ra, nó cung cấp một lựa chọn các lời mời, phù hợp với các lĩnh vực như học thuật, phát triển, tài chính, tiếp thị, PR / truyền thông và các chủ đề cá nhân.

• Phân tích nhiều nguồn web và tệp: Một khi bạn đã thiết lập lời nhắc của bạn, Deep Research tạo ra một kế hoạch nhiều bước và lặn vào hàng trăm nguồn trên internet và tệp, bao gồm cả nội dung video và âm thanh (ví dụ, YouTube hoặc podcasts). nó thậm chí có thể chuyển đổi kết quả thành các báo cáo tùy chỉnh, tóm tắt, tuyến đường và nhiều hơn nữa - tất cả trong định dạng ưa thích của bạn.

• Validate Insights with Confidence: Deep Research makes it easy to verify information with citations and direct links to sources. The platform also shows its reasoning for every step of its plan, whereas a new study found that other models fail to do so 80% of the time.

  
  

  
  

  
  

  
  

  

  
  

• Proven to Surpass Leading AI Models: For every request, Deep Research generates code to precisely locate information,significantly improving accuracy and reducing hallucinations. In fact, it outperformed leading models in the field at minimizing hallucinations, achieving 91.2% accuracy on the SimpleQA test—one of the best proxies for assessing hallucination levels.

  
  

Làm thế nào hàng triệu người dùng đang tận dụng nghiên cứu sâu của Ninja

tò mò về cách hàng triệu người đang tận dụng lợi thế của chúng taNghiên cứu sâuDưới đây chỉ là một số ví dụ về nhiều trường hợp sử dụng khác nhau của nó:

• Technical: Analyzes system specifications, external documentation, and industry best practices to recommend solutions for software integration, API development, and security protocol enhancements.

  
  

  Try it in Ninja: Evaluate the system specifications and external documentation for [insert software/product], and recommend best practices for integrating [insert software/technology].

• Marketing: Assesses market trends, competitor strategies, key search terms, and content gaps to inform and optimize campaigns.

  
  

  Try it in Ninja: Analyze market trends for [insert product/industry], assess competitor strategies, and identify key search terms. Highlight content gaps and suggest improvements to optimize a campaign targeting [insert target audience].

• Product: Synthesizes user interviews, surveys, focus groups, and analytics to create reports on customer demographics, behaviors, motivations, and challenges.

  
  

  Try it in Ninja: Combine insights from user interviews, surveys, and focus groups to create a report on customer [insert characteristics]. Suggest product improvements for [insert product] based on feedback.

• Sales: Identifies high-potential leads, prospects' pain points and needs, and competitor solutions and pricing to improve outreach and close more deals.

  
  

  Try it in Ninja: Analyze the [insert industry/sector], identifying high-potential leads and key company pain points and needs. Assess competitor solutions and pricing, then recommend strategies for initiating outreach to engage prospects for [insert product/service].

• Skill Advancement: Improves in specific programming languages, frameworks, or technologies by generating in-depth tutorials, coding exercises, and summaries.

  
  

  Try it in Ninja: Create a detailed learning path for advancing in [insert programming language/framework/technology]. Provide clear tutorials, practical coding exercises, and concise summaries to reinforce key concepts and skills.

• Product Comparison: Compares features, specifications, performance, and pricing to receive hyper-personalized recommendations.

  
  

  Try it in Ninja: Compare the features, specifications, performance, and pricing of [insert product 1] and [insert product 2]. Provide a recommendation based on [insert specific needs or criteria], such as [insert feature preference or use case].

• Traveling: Generate itineraries for destinations, accommodations, attractions, activities, or visa requirements based on timeframe, budget, and preferences.

  
  

  Try it in Ninja: Suggest the best travel dates for a trip to [insert destination] in [insert month], along with four-star accommodation options within a budget range of [insert price range]. Identify visa requirements for [insert nationality] and provide a list of recommended attractions and activities.

  The Future of AI Agents: How Ninja's Paving the Way

Cho đến nay, đã có nhiều phát triển ủng hộ ý tưởng rằng năm 2025 sẽ là năm của các đại lý AI.

Tháng này, GoogleThông báoGiao thức Agent2Agent (A2A), một hệ thống mới cho phép các đại lý giao tiếp với nhau, trao đổi thông tin một cách an toàn và phối hợp các hành động trên các nền tảng và dịch vụ của doanh nghiệp.

Làm thế nào điều này có thể có lợi cho các trường hợp sử dụng Deep Research? Một nhà phát triển có thể tận dụng nó để xây dựng và tối ưu hóa các ứng dụng sử dụng các đại lý AI cộng tác. Một đại lý có thể phục vụ như một trợ lý mã hóa, phân tích và rút ra các mẫu mã có liên quan, trong khi một đại lý khác có thể truy cập API của Salesforce để tự động đồng bộ dữ liệu khách hàng, cập nhật hồ sơ hoặc kích hoạt quy trình làm việc. Một đại lý thứ ba có thể xem xét việc triển khai, gỡ lỗi mã và đề xuất các sửa chữa cụ thể.

Đối với việc liệu các đại lý sẽ thay thế SaaS hay không, câu hỏi đó vẫn còn.Những gì chúng ta biết là họ đã biến đổi cách chúng ta truy cập, tìm hiểu và chia sẻ thông tin.McKinseyCác đại lý có thể sản xuất nội dung chất lượng cao làm giảm thời gian chu kỳ xem xét từ 20 đến 60%.Và không giống như các làn sóng đổi mới trước đây, bạn không còn phải chờ đợi hoặc trả giá cao để tận dụng các công cụ cung cấp năng lượng cho họ thông qua Ninja.

Ngoài việc Ninja cung cấp quyền truy cập vào các mô hình tốt nhất thế giới, chúng tôi vừa phát hành API cho Deep Research và các SuperAgents khác của chúng tôi. Họ cung cấp một cách linh hoạt và hiệu quả chi phí để tham gia cùng chúng tôi trong việc xây dựng các sản phẩm mạnh mẽ với hiệu suất tốt nhất với chi phí thấp nhất.ninjangày hôm nay và trải nghiệm cách nó có thể biến đổi công việc và ứng dụng hàng ngày của bạn.