Kuepuka AIpocalypse: Mkakati muhimu kwa watengenezaji

Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win

Kila wakati ninaandika juu ya AI kuathiri maisha ya wahandisi, kazi, au automatisering ya biashara ya AI, nina majibu mawili ya mara kwa mara:

• “Usiwe mpumbavu, AI haitakuwa kamwe.” Mtu mmoja hata aliniambia, “Inteligence yako ni kiufundi!”
• “Ndiyo, ndugu, hii ni mbaya. Kuna mengi ya kukabiliana.”

Mimi si hapa kwa ajili ya wasiwasi wenu. Napenda uvumilivu, lakini hebu tuwe halisi, mabadiliko ni hapa. Ni tayari kushambulia, na wale ambao kukaa wazi na wenye ufahamu watajibika na kufanikiwa kupitia mabadiliko haya makubwa.

Mimi ni kuweka macho yangu wazi na lengo la kuendeleza na AI. Kufunika kichwa chako katika mchanga kama shaba na kuwahakikishia mwenyewe hii haifanyiSio mkakati wa.

Maandalizi ya FTW.

Hivyo, ushauri wangu kwa watu wa programu katikati ya mabadiliko makubwa tuliyoyaona?

Kujifunza AI - haijalishi wapi unaishi

• Je, unajua kitu kuhusu Kiwira kama historia yake?
• Je, unajua kitu kuhusu Kiingereza kama historia yake?
• Uongozi wa bidhaa za programu, uongozi wa timu, CTO? kujifunza AI.

Hii ni teknolojia, ambayo tunapenda hata hivyo. Kuwa na muda wa kutatua mabadiliko haya itakuwa na maumivu.

Jinsi ya kujifunza AI kama Dev

Zaidi ya mimi kushiriki majaribio yangu ya AI automatisering, zaidi ninaona hii kama moja ya wakati wa ajabu ya fursa kamwe.

Hapa ni ukweli: watu wengi, wengi wa programu wanasahau AI. Wengi wetu wanashangaa katika hilo na tu kujaribu mambo, lakini sisi bado ni wachache.

Kitu kimoja ni dhahiri: utahitaji zaidi ya saa moja au mbili na ChatGPT.

Jifunze kuhusu nchi

AI ni zaidi ya ChatGPT tu. Ni LLMs, wafanyakazi, harakati za kazi, kumbukumbu, na mbinu nyingi tofauti za kubuni. Inaweza kuwa msingi wa chombo cha kutafuta, lakini karibu kila siku, timu mpya inatumia kufanya kitu kipya.

My advice:

• Soma Habari za Hacker, HackerNoon, X, na ProfitSwarm.ai

Kujifunza kufikiri katika AI

Uhandisi wa prompt ni mawazo. Ikiwa wewe ni mzuri katika kuandika PRDs au nakala ya mauzo, tayari una faida. ubora wa outputs yako ya AI inategemea kabisa ubora wa input yako (prompts).

My advice:

• Kujifunza kuita API za AI na maombi mbalimbali, ya kimwili
• Kucheza na zana za picha za AI
• Kazi ya kufunga outputs kwa njia halisi
• Kujifunza mifano ya quirks & masters mfumo prompts
• Kujifunza vifaa vya automatisering (Gumloop, Lindy, n8n, nk)

Mabadiliko ya Vibe

Makala zangu mbili za mwisho kwenye HackerNoon zilianguka. coding ya Vibe ilipigwa risasi, kisha ikawa drama ya kuvutia katika AI mwezi uliopita.

...Lakini nadhani kwamba mambo haya ya kimapenzi mara nyingi yanapoteza maana.

Vibe coding is legit for good developers.

Kwa wengine, bado ni ya kufurahia na nzuri kwa ajili ya prototyping. Lakini usisahau kwamba itaunda msimbo wa uzalishaji tayari, salama, unaoweza kupanuliwa.

For those engineers who embrace vibe coding, it’s a multiplier.

Kwa hiyo, kuanzia Aprili 2025, Vibe Coding Smart ni:

• Watu wasio wa kiufundi: Tumia AI kuunda prototype na kujifunza. Usisahau kwamba inatoa msimbo tayari kwa uzalishaji
• Junior develops: Tumia ili kujifunza na kuharakisha maandishi yako ya mantiki, lakini angalia, angalia, angalia
• Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
  • Quick prototyping
  • Fast (if bland) UI work
  • Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)

Hata hivyo, kwa akili yangu, AIbado inahitaji mwongozoya kuwa:

• Usalama
• Uhalali wa
• Muundo wa
• Nomenclature ya
• Utegemezi wa Mfumo

Kwa kuwa wahandisi wazuri na kuhifadhi PRDs, taratibu zenye nguvu, na mipangilio ya sanduku, kisha kuimarisha msimbo, tunaweza kufikia matokeo ya kushangaza.

Je, unajua kitu kuhusu Kibanda kama historia yake, uenezi au maendeleo yake?

Ni ya kushangaza kuwa mhandisi; inaweza kuwa kazi yenye faida. Lakini kwa uaminifu, unapaswa kuongoza utekelezaji wa AI katika org yako, au angalau kuwa sehemu ya mabadiliko.

• Jaribu mradi kwa ajili yako mwenyewe kujaribu zana na kurejesha kwa kampuni yako
• Kuandika updates ya ndani juu ya nini inafanya kazi katika AI
• Kuwa na ufahamu wa mabadiliko ya soko yanayoathiri AI
• Kuwa na mawazo ya mbele kuhusu automatisering
• Kumbuka daima kuwa binadamu; watu wanahitaji kazi zao, na mabadiliko mara nyingi husababisha wasiwasi.

(Note:Sekta fulani na programu zilizosajiliwa zinaweza kuwa vigumu zaidi kuchukua AI; fikiria huduma ya afya, fedha, nk. Lakini usiruhusu kuzuia kabisa, fikiria njia za AI zinaweza kutumika bila kupinga watu au kufuta vikwazo vya udhibiti.)

Kuamua mstari wako, mkakati wa kuondoka & CRAFT

AI inachukua mageuzi katika kazi yetu. Kwa kiwango gani binadamu watajifunza programu katika siku zijazo haijulikani.

• If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?

• Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?

• Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?

  
  

  

Sisi sote tuna mstari. mfululizo wa variables mazingira ambayo ni lishe, au hata tu kukubalika.

Kunaweza kuwa na fursa ya pivot, retrain, kukubali, au kukataa AI kama sehemu ya harakati zetu za kazi.

Kufafanua mstari wako kabla ya kuwa na kupita.

Strategy Examples:

• Baadhi ya wafanyabiashara wa programu wanaweza kufanikiwa kwa daima kuhifadhi kazi ya mwanadamu.
• Wengine wanaweza kuwa wazuri katika automatisering na kuwa na furaha bots
• Labda unaweza pivot kwa ushauri au kazi tofauti kabisa

(Nendeni mkaweke alama za mipaka mkishamaliza sasa muwaeleze wananchi ni umbali wanapaswa waache kutoka kwenye hizo alama zenu na muwaelimishe kwamba hiyo ndiyo buffer zone.

Kuondoka kwa IRL

Njia moja ninaona (na nadhani itakuwa kubwa kwa 2026) ni pivot ya wafanyakazi wa ujuzi katika biashara za IRL.

Unaweza daima kuwa na hamu ya:

• Mfalme wa meli
• Tengeneza vichwa vya kifahari
• Kuendesha uendeshaji mdogo
• Tengeneza vifaa vya kuhifadhi

Au labda ni mimi tu.

Programu na mantiki ni rahisi, lakini 'kazi' ya IRL inaweza kuwa salama, kutoa changamoto mpya, na kuwakilisha fursa ya kukomaa.

Teknolojia inaweza kuharibu furaha ya mazoezi ya mazoezi ya mikono. Itakuwa uwezekano wa kufanya copycats mara 1,000 zaidi ya uzalishaji, na kufanya ni mashindano hadi chini.

Kwa maoni yangu, kuna mengi ya upside kwa wengi wetu katika biashara ya IRL katika miaka michache ijayo.

Bila shaka, nitaenda kulinda biashara yangu ya digital na baadhi ya makampuni ya analog.

Maoni yako ya Prep

Mimi kwa ujumla ni optimistic. nadhani AI itaunda matokeo mazuri kwa wengi wetu. Lakini napenda quote hii:

"Invert, always invert." - algebraist Carl Jacobi, kupitia Charlie Munger

"Invert, always invert." - algebraist Carl Jacobi, kupitia Charlie Munger

Mimi daima kujaribu kuona fursa ya alchemist katika kila kitu ninachofanya. upande wa nyuma. AI ina uwezo mkubwa wa mabadiliko makubwa ya kazi, lakini pia fursa kubwa kwa sisi kama watengenezaji wa mifumo ya kazi.

Nini ninafanya kuendeleza na AI:

• Kuungana na AI ngumu (kufanya changamoto ya kufanya biashara ya 100% ya AI mwaka huu - ProfitSwarm.ai)
• Kufanya kujifunza kutumia AI sehemu ya msingi ya maisha yangu
• Mimi daima majaribio, wakati kujaribu kukaa msingi katika maadili yangu na ubinadamu. (AI ni super majaribio kwa sasa)
• Kuunganisha maisha ya digital na kuishi na IRL
• Hifadhi kwa kutafuta fursa za biz za ndani

AI inaweza kuwa kichwa cha mtaalamu au kichwa cha mshauri wa usimamizi.

Hebu tuangalie ambapo AI inatuongoza

Ikiwa unataka kufuata pamoja na majaribio yangu ya automatisering ya biashara ya AI, unaweza kujiandikishaUfafanuzi wa.ai.

Mimi ni kwenda kufanya AI mawe yangu ya falsafa, au kuchoma sana.Tazama ambapo inachukua sisi.